package com.it.cloud.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;


/**
 * 基本生产者
 */
public class BasicProducer {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        // key序列化
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // value序列化
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);

        // ------ 可选参数 -------
        // 确认模式
        props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "1");
        // 重试次数，0为不启用重试机制
        props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);
        // 控制批处理大小，单位为字节
        props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);
        // 批量发送，延迟为1毫秒，启用该功能能有效减少生产者发送消息次数，从而提高并发量
        props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1);
        // 生产者可以使用的总内存字节来缓冲等待发送到服务器的记录
        props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432);

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
        }

        //producer.send(new ProducerRecord<String, String>("access-log", null, "10.0.0.2"));
        producer.close();
    }
}


/**
 * ----可选参数----
 *
 * configProps.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "1");
 * 确认模式, 默认1
 *
 * acks=0那么生产者将根本不会等待来自服务器的任何确认。
 * 记录将立即被添加到套接字缓冲区，并被认为已发送。在这种情况下，不能保证服务器已经收到了记录，
 * 并且<code>重试</code>配置不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障)。每个记录返回的偏移量总是设置为-1。
 *
 * acks=1这将意味着领导者将记录写入其本地日志，但不会等待所有追随者的全部确认。
 * 在这种情况下，如果领导者在确认记录后立即失败，但在追随者复制之前，记录将会丢失。
 *
 * acks=all这些意味着leader将等待所有同步的副本确认记录。这保证了只要至少有一个同步副本仍然存在，
 * 记录就不会丢失。这是最有力的保证。这相当于acks=-1的设置。
 *
 *
 *
 * configProps.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, "3");
 * 设置一个大于零的值将导致客户端重新发送任何发送失败的记录，并可能出现暂时错误。
 * 请注意，此重试与客户机在收到错误后重新发送记录没有什么不同。
 * 如果不将max.in.flight.requests.per.connection 设置为1，则允许重试可能会更改记录的顺序，
 * 因为如果将两个批发送到单个分区，而第一个批失败并重试，但第二个批成功，则第二批中的记录可能会首先出现。
 * 注意：另外，如果delivery.timeout.ms 配置的超时在成功确认之前先过期，则在重试次数用完之前，生成请求将失败。
 *
 *
 * 其他参数：参考：http://www.shixinke.com/java/kafka-configuration
 * https://blog.csdn.net/xiaozhu_you/article/details/91493258
 */